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courses:ke [2026/02/25 09:18] – [课程信息] whucourses:ke [2026/02/25 09:22] (当前版本) whu
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 **论文挑选规则.** 两人一组,根据报告人学号尾数按 mod 3 的余数选择论文主题;每个主题内的论文可以自由选择;每组报告时长为 15 分钟,外加两分钟问答;课堂进行研讨。 **论文挑选规则.** 两人一组,根据报告人学号尾数按 mod 3 的余数选择论文主题;每个主题内的论文可以自由选择;每组报告时长为 15 分钟,外加两分钟问答;课堂进行研讨。
  
-  * **第一次课堂研讨的论文:** 月 18 +  * **第一次课堂研讨的论文:** 月 xx 
     * 知识抽取 (//报告人学号尾数 mod 3 = 0//)     * 知识抽取 (//报告人学号尾数 mod 3 = 0//)
-      * Improving Distantly-Supervised Relation Extraction with Joint Label Embedding +      * 
-      * Double Graph Based Reasoning for Document-level Relation Extraction +
-      * GoLLIE: Annotation Guidelines Improve Zero-Shot Information-Extraction+
     * 知识库构建 (//报告人学号尾数 mod 3 = 1//)     * 知识库构建 (//报告人学号尾数 mod 3 = 1//)
-      * DBpedia: A Nucleus for a Web of Open Data +      *  
-      * Knowledge Vault: A Web-Scale Approach to Probabilistic Knowledge Fusion +    * 语言模型 (//报告人学号尾数 mod 3 = 2//) 
-      * Probase: A Probabilistic Taxonomy for Text Understanding +      * 
-    * 预训练语言模型 (//报告人学号尾数 mod 3 = 2//) +
-      * K-BERT: Enabling Language Representation with Knowledge Graph +
-      * ERNIE: Enhanced Language Representation with Informative Entities +
-      * KnowLA: Enhancing Parameter-efficient Finetuning with Knowledgeable Adaptation+
  
-  * **第二次课堂研讨的论文:** 月 30 +  * **第二次课堂研讨的论文:** 月 xx 
     * 搜索推荐 (//报告人学号尾数 mod 3 = 0//)     * 搜索推荐 (//报告人学号尾数 mod 3 = 0//)
-      * Fielded Sequential Dependence Model for Ad-Hoc Entity Retrieval in the Web of Data +      * 
-      * What Links Alice and Bob?: Matching and Ranking Semantic Patterns in Heterogeneous Networks +
-      * RippleNet: Propagating User Preferences on the Knowledge Graph for Recommender Systems+
     * 知识融合 (//报告人学号尾数 mod 3 = 1//)     * 知识融合 (//报告人学号尾数 mod 3 = 1//)
-      * PARIS: Probabilistic Alignment of Relations, Instances, and Schema +      * 
-      * Deep Learning for Entity Matching: A Design Space Exploration +
-      * Deep Entity Matching with Pre-Trained Language Models+
     * 机器问答 (//报告人学号尾数 mod 3 = 2//)     * 机器问答 (//报告人学号尾数 mod 3 = 2//)
-      * Answering Natural Language Questions by Subgraph Matching over Knowledge Graphs +      *
-      * Improving Multi-hop Question Answering over Knowledge Graphs using Knowledge Base Embeddings +
-      * RNG-KBQA: Generation Augmented Iterative Ranking for Knowledge Base Question Answering  +
  
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 <WRAP half column> <WRAP half column>
 教师:[[whu@nju.edu.cn|胡伟]]\\ 教师:[[whu@nju.edu.cn|胡伟]]\\
-答疑时间:周下午 2~4 点+答疑时间:周下午 2~4 点
 </WRAP> </WRAP>
  
 <WRAP half column> <WRAP half column>
-QQ群:1034965957 (限校内选课学生,请注明姓名学号)\\+QQ群:327767069 (限校内选课学生,请注明姓名学号)\\
 地点:仙林校区计算机楼 405 室 地点:仙林校区计算机楼 405 室
 </WRAP> </WRAP>
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   * 肖仰华 等. 知识图谱: 概念与技术. 电子工业出版社, 2019   * 肖仰华 等. 知识图谱: 概念与技术. 电子工业出版社, 2019
   * 王昊奋, 漆桂林, 陈华钧. 知识图谱: 方法、实践与应用. 电子工业出版社, 2019   * 王昊奋, 漆桂林, 陈华钧. 知识图谱: 方法、实践与应用. 电子工业出版社, 2019
 +  * 赵鑫, 李军毅, 周昆, 文继荣. 大语言模型. 2024
courses/ke.txt · 最后更改: 2026/02/25 09:22 由 whu