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courses:ke [2025/02/17 17:10] – [课堂研讨] whucourses:ke [2025/05/28 15:41] (当前版本) – 外部编辑 127.0.0.1
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   * **第一次课堂研讨的论文:** 4 月 18 日   * **第一次课堂研讨的论文:** 4 月 18 日
     * 知识抽取 (//报告人学号尾数 mod 3 = 0//)     * 知识抽取 (//报告人学号尾数 mod 3 = 0//)
-      * +      * Improving Distantly-Supervised Relation Extraction with Joint Label Embedding 
 +      * Double Graph Based Reasoning for Document-level Relation Extraction 
 +      * GoLLIE: Annotation Guidelines Improve Zero-Shot Information-Extraction
     * 知识库构建 (//报告人学号尾数 mod 3 = 1//)     * 知识库构建 (//报告人学号尾数 mod 3 = 1//)
-      * +      * DBpedia: A Nucleus for a Web of Open Data 
 +      * Knowledge Vault: A Web-Scale Approach to Probabilistic Knowledge Fusion 
 +      * Probase: A Probabilistic Taxonomy for Text Understanding
     * 预训练语言模型 (//报告人学号尾数 mod 3 = 2//)     * 预训练语言模型 (//报告人学号尾数 mod 3 = 2//)
-      * +      * K-BERT: Enabling Language Representation with Knowledge Graph 
 +      * ERNIE: Enhanced Language Representation with Informative Entities 
 +      * KnowLA: Enhancing Parameter-efficient Finetuning with Knowledgeable Adaptation
  
   * **第二次课堂研讨的论文:** 5 月 30 日   * **第二次课堂研讨的论文:** 5 月 30 日
     * 搜索推荐 (//报告人学号尾数 mod 3 = 0//)     * 搜索推荐 (//报告人学号尾数 mod 3 = 0//)
-      * +      * Fielded Sequential Dependence Model for Ad-Hoc Entity Retrieval in the Web of Data 
 +      * What Links Alice and Bob?: Matching and Ranking Semantic Patterns in Heterogeneous Networks 
 +      * RippleNet: Propagating User Preferences on the Knowledge Graph for Recommender Systems
     * 知识融合 (//报告人学号尾数 mod 3 = 1//)     * 知识融合 (//报告人学号尾数 mod 3 = 1//)
-      * +      * PARIS: Probabilistic Alignment of Relations, Instances, and Schema 
 +      * Deep Learning for Entity Matching: A Design Space Exploration 
 +      * Deep Entity Matching with Pre-Trained Language Models
     * 机器问答 (//报告人学号尾数 mod 3 = 2//)     * 机器问答 (//报告人学号尾数 mod 3 = 2//)
-      * +      * Answering Natural Language Questions by Subgraph Matching over Knowledge Graphs 
 +      * Improving Multi-hop Question Answering over Knowledge Graphs using Knowledge Base Embeddings 
 +      * RNG-KBQA: Generation Augmented Iterative Ranking for Knowledge Base Question Answering
  
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 主要包括两种形式：一种是对于平时自己科研工作中的问题，从知识工程的角度，进行设计、实现、实验等。另一种是在知识工程领域中，挑选一个技术热点，做有一定深度和时效性的调研，并以技术综述的形式总结自己的调研结果。\\ 主要包括两种形式：一种是对于平时自己科研工作中的问题，从知识工程的角度，进行设计、实现、实验等。另一种是在知识工程领域中，挑选一个技术热点，做有一定深度和时效性的调研，并以技术综述的形式总结自己的调研结果。\\
-截止日期：2024 年 7 月 31 日 (AOE) \\+截止日期：2025 年 7 月 31 日 (AOE) \\
 格式要求：A4、单栏、单倍行距、五号字、6~7 页 (含参考文献) \\ 格式要求：A4、单栏、单倍行距、五号字、6~7 页 (含参考文献) \\
 提交邮箱：whu@nju.edu.cn 提交邮箱：whu@nju.edu.cn
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 教师：[[whu@nju.edu.cn|胡伟]]\\ 教师：[[whu@nju.edu.cn|胡伟]]\\
-答疑时间：周三下午 2~4 点+答疑时间：周五下午 2~4 点
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-QQ群：138885295 (限校内选课学生，请注明姓名学号)\\+QQ群：1034965957 (限校内选课学生，请注明姓名学号)\\
 地点：仙林校区计算机楼 405 室 地点：仙林校区计算机楼 405 室
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courses/ke.1739783450.txt.gz · 最后更改: 2025/05/28 15:40 (外部编辑)