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courses:ke [2026/02/25 09:22] – whucourses:ke [2026/04/07 14:00] (当前版本) – [课堂研讨] whu
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 将提供一批经典论文，并对这些论文提出一些导向性问题。学生需要自选阅读论文，结合对论文的提问，在课堂研讨中对论文的内容进行概述，并对论文中自己特别有体会的地方进行深入阐述。 将提供一批经典论文，并对这些论文提出一些导向性问题。学生需要自选阅读论文，结合对论文的提问，在课堂研讨中对论文的内容进行概述，并对论文中自己特别有体会的地方进行深入阐述。
  
-**论文挑选规则.** 两人一组，根据报告人学号尾数按 mod 3 的余数选择论文主题；每个主题内的论文可以自由选择；每组报告时长为 15 分钟，外加两分钟问答；课堂进行研讨。+**论文挑选规则.** 两人一组，根据报告人学号尾数按 mod 3 的余数选择论文主题；每个主题内的论文可以自由选择；每组报告时长为 12 分钟，外加两分钟问答；课堂进行研讨。
  
-  * **第一次课堂研讨的论文:** x 月 xx 日+  * **第一次课堂研讨的论文:** 4 月 21 日
     * 知识抽取 (//报告人学号尾数 mod 3 = 0//)     * 知识抽取 (//报告人学号尾数 mod 3 = 0//)
-      * +      * Improving Distantly-Supervised Relation Extraction with Joint Label Embedding 
 +      * Double Graph Based Reasoning for Document-level Relation Extraction 
 +      * GoLLIE: Annotation Guidelines Improve Zero-Shot Information-Extraction
     * 知识库构建 (//报告人学号尾数 mod 3 = 1//)     * 知识库构建 (//报告人学号尾数 mod 3 = 1//)
-      *  +      * DBpedia: A Nucleus for a Web of Open Data 
-    * 语言模型 (//报告人学号尾数 mod 3 = 2//) +      * Knowledge Vault: A Web-Scale Approach to Probabilistic Knowledge Fusion 
-      * +      * Probase: A Probabilistic Taxonomy for Text Understanding 
 +    * 语言模型知识增强 (//报告人学号尾数 mod 3 = 2//) 
 +      * KEPLER: A Unified Model for Knowledge Embedding and Pre-trained Language Representation 
 +      * ERNIE 3.0: Large-scale Knowledge Enhanced Pre-training for Language Understanding and Generation 
 +      * WebShaper: Agentically Data Synthesizing via Information-Seeking Formalization
  
   * **第二次课堂研讨的论文:** x 月 xx 日   * **第二次课堂研讨的论文:** x 月 xx 日
courses/ke.1771982537.txt.gz · 最后更改: 2026/02/25 09:22 由 whu