courses:ke
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courses:ke [2023/03/13 09:11] – [课堂研讨] whu | courses:ke [2024/04/03 09:22] (当前版本) – whu | ||
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行 20: | 行 20: | ||
教师:[[http:// | 教师:[[http:// | ||
授课对象:南京大学研究生\\ | 授课对象:南京大学研究生\\ | ||
- | 授课地点:仙 II-401\\ | + | 授课地点:仙 II-111\\ |
- | 授课时间:周一 5~6 节\\ | + | 授课时间:周三 7~8 节\\ |
参考教材:瞿裕忠, | 参考教材:瞿裕忠, | ||
行 33: | 行 33: | ||
- XML、RDF(S)、OWL | - XML、RDF(S)、OWL | ||
- 本体构建 | - 本体构建 | ||
+ | - 逻辑与推理 (赵一铮副教授) | ||
- 语义网数据管理 | - 语义网数据管理 | ||
- 基于本体的知识管理 | - 基于本体的知识管理 | ||
- 语义搜索 | - 语义搜索 | ||
- 知识融合 | - 知识融合 | ||
- | - 逻辑与推理 (李言辉博士) | + | - 智能问答 |
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行 47: | 行 48: | ||
**论文挑选规则.** 两人一组,根据报告人学号尾数按 mod 3 的余数选择论文主题;每个主题内的论文可以自由选择;每组报告时长为 15 分钟,外加两分钟问答;课堂进行研讨。 | **论文挑选规则.** 两人一组,根据报告人学号尾数按 mod 3 的余数选择论文主题;每个主题内的论文可以自由选择;每组报告时长为 15 分钟,外加两分钟问答;课堂进行研讨。 | ||
- | * **第一次课堂研讨的论文** | + | * **第一次课堂研讨的论文:** 4 月 17 日 |
* 知识抽取 (// | * 知识抽取 (// | ||
* Relation Classification via Multi-Level Attention CNNs (简单) | * Relation Classification via Multi-Level Attention CNNs (简单) | ||
行 67: | 行 68: | ||
* ERNIE: Enhanced Language Representation with Informative Entities | * ERNIE: Enhanced Language Representation with Informative Entities | ||
- | * **第二次课堂研讨的论文** | + | * **第二次课堂研讨的论文:** 5 月 29 日 |
* 搜索推荐 (// | * 搜索推荐 (// | ||
+ | * Learning to Explain Entity Relationships by Pairwise Ranking with Convolutional Neural Networks (简单) | ||
+ | * Fielded Sequential Dependence Model for Ad-Hoc Entity Retrieval in the Web of Data | ||
+ | * What Links Alice and Bob?: Matching and Ranking Semantic Patterns in Heterogeneous Networks | ||
+ | * Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommender Systems | ||
+ | * RippleNet: Propagating User Preferences on the Knowledge Graph for Recommender Systems | ||
* 知识融合 (// | * 知识融合 (// | ||
+ | * Learning to Map Between Ontologies on the Semantic Web (简单) | ||
+ | * PARIS: Probabilistic Alignment of Relations, Instances, and Schema | ||
+ | * Deep Learning for Entity Matching: A Design Space Exploration | ||
+ | * Resolving Conflicts in Heterogeneous Data by Truth Discovery and Source Reliability Estimation | ||
+ | * Deep Entity Matching with Pre-Trained Language Models | ||
* 机器问答 (// | * 机器问答 (// | ||
+ | * Automated Template Generation for Question Answering over Knowledge Graphs (简单) | ||
+ | * Open Domain Question Answering Using Early Fusion of Knowledge Bases and Text | ||
+ | * Answering Natural Language Questions by Subgraph Matching over Knowledge Graphs | ||
+ | * Improving Multi-hop Question Answering over Knowledge Graphs using Knowledge Base Embeddings | ||
+ | * RNG-KBQA: Generation Augmented Iterative Ranking for Knowledge Base Question Answering | ||
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- | ===== 课程实践 | + | ===== 课程报告 |
- | 要求:两人一组,完成原型系统。课程助教将提供部分示例代码,仅供参考。\\ | + | 主要包括两种形式:一种是对于平时自己科研工作中的问题,从知识工程的角度,进行设计、实现、实验等。另一种是在知识工程领域中,挑选一个技术热点,做有一定深度和时效性的调研,并以技术综述的形式总结自己的调研结果。\\ |
- | GitHub:\\ | + | 截止日期:2024 年 7 月 31 日 (AOE) \\ |
- | 截止日期:2023 年 7 月 31 日 (AOE) \\ | + | 格式要求:A4、单栏、单倍行距、五号字、6~7 页 (含参考文献) \\ |
- | 作业提交:程序代码 + 实验报告 (单栏、单倍行距、五号字、四页以内) \\ | + | 提交邮箱:whu@nju.edu.cn |
- | 提交 | + | |
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教师:[[whu@nju.edu.cn|胡伟]]\\ | 教师:[[whu@nju.edu.cn|胡伟]]\\ | ||
- | 答疑时间:周一下午 | + | 答疑时间:周三下午 |
- | 助教:[[yncui.nju@gmail.com|崔员宁]] | + | |
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- | QQ群:748536718 | + | QQ群:138885295 |
地点:仙林校区计算机楼 405 室 | 地点:仙林校区计算机楼 405 室 | ||
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courses/ke.1678669883.txt.gz · 最后更改: 2023/03/13 09:11 由 whu